FutureCamp 후기

어제 서울대학교병원 암연구소에서 열린 FutureCamp 에 다녀왔다.

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생각 보다 많은 분들이 참석해 주셨고. 만나 뵙고 싶었던 많은 분들을 직접 볼수 있어서 정말로 좋았다. 하지만 시간이 촉박하여 긴 대화를 나누기는 힘들었다. 휴식시간도 거의 없었고. 행사자체가 7시를 훨씬 넘은 시간에 끝나서 다른 약속 때문에 도저희 뒷풀이에도 참석할 수가 없었다. 너무 아쉬웠다.

게다가 행사 시작 자체도 조금 늦어진 데다가 발표자 분들 대부분이 주어진 10분이라는 시간을 훨씬 초과해서 발표를 해 주셔서 마지막 세션들이 진행될 무렵에는 꽤 많은 참가자 분들이 이미 퇴장해 버린 상태여서 뒤쪽에 발표하시는 분들은 상당한 불이익을 받게 되었다.

사실 이전의 BarCamp 동영상을 보고 작은 세션별로 나뉘어서 진행될 것을 예상했었다. 하지만 장소도 여의치 않아 보였고 너무 소규모로 나뉘어지는 것 보다는 다같이 나눌수 있는 부분을 위해서 주제별로 나뉘지 않고 하나로 진행 하였다고 하나 결과적으로는 학술 세미나에 온것과 같은 분위기가 연출되어 이전 BarCamp 의 분위기를 기대한 나로서는 상당히 아쉬웠다. (게다가 불도 꺼주셔서 효과가 배가가 되었다.)
하지만 많은 분들이 정말로 열정적으로 발표해 주셨고 그러한 부분이 더욱도 발표당 시간을 길어지게 했는 지도 모르겠다. 역시 분산화가 집중화보다는 훨씬 나은 결과를 보여준다.

4번째 세션이 시작될 무렵 시간은 6시를 넘어서고 있었고. 결국 4번째 세션과 나의 발표주제가 속해 있었던 “비즈니스와 미디어II, 소셜네트워크” 는 각 발표자에게 5분의 단축된 시간이 주어지게 되었다. 사실 이미 나는 계속 된 발표와 점심도 못먹은 탓에 이미 체력적으로는 바닥인 상태였었다, 게다가 지긋지긋하게 떨어지지 않고 있었던 감기덕에 몸상태가 거의 발표가 불가능한 지경이기도 했지만, 어쨌든 전종홍님의 다른분들께 양보하실 분들은 양보해 달라는 말을 듣고는 고민 끝에 다른분 들을 위해 발표를 양보했다.

하지만 마지막 발표자 분이 10분이 훨씬 넘는 시간을 마음 푹놓고 종료예상시간인 7시 20분을 훨씬 넘겨 발표하시는 것을 보고 곧바로 후회했다. 총알 같이 발표하고 데모를 하고 내려오더라고 양보하지 말았어야 하는데… 역시 항상 느끼는 거지만 나는 선생님? 말씀을 너무나 잘 듣는다.

원래 나의 발표 주제는 “뭔가 집단지성에 관한것” 이었지만 사실 이건 처음 신청시에 발표주제를 정확히 생각하지 않은 상태에서 정한 두리뭉수리한 주제였고 실제 프레젠테이션 제목은

과연 “우리”는 2007년을 예측할 수 있을까? - PM2007

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였다. 뭔가 2007 년을 예측하는데 소위 말하는 “집단지성” 이라는 것을 사용해 볼수는 없을까 하는 생각에서 출발했고. 집단지성을 말할때마다 빠짐없이 등장하는 James SurowieckiThe wisdom of crowd 에서 말한 집단이 현명해 지기 위한 세가지 조건들 (다양성, 독립성, 분산화)에 대한 이야기를 했다. 그리고 역시나 집단지성와 Prediction 을 말할때마다 빠짐없이 등장하는 Prediction Market 에 대한 나의 실험인 PM2007 사이트에 대한 데모를 보여주려고 했었다.

사실 FutureCamp에 모인 분들이 충분히 다양하다고 보기는 힘들다. 과장해서 말하면 소위 이바닥 분들이 모여서 미래에 대한 예측을 하는 것이다. 하지만 나는 더 많은 다양한 사람들이 2007 년에 대한 예측을 진행한다면 훨씬 더 나은 예측을 할 수 있을 꺼라고 생각했다. 그리고 그러한 많은 분들이 보다 독립적으로 예측을 하기 위해서는 적합한 환경을 만들어 주어야 하는데. Prediction Market 은 그러한 독립성을 보장하기 위한 많은 장치를 가지고 있다고 생각했다.

PM2007 프로젝트을 진행하면서 내가 얻고자 하는 것은 두가지다. 하나는 “2007년을 예측한다” 라는 복잡하고 어려운 문제에 대한 답을 집단지성이 찾아주는 모습을 확인해 보고 싶었고 다른 하나는 처음 Prediction Market 을 셋업 하려고 가능한 오픈소스 소프트웨어를 찾아보고 그나마 Zocalo 나 기타 유명한 오픈소스 프로젝트중 그나마 가장 설치와 사용이 간단했던 FreeMarket 을 사용했는데 이 프로젝트의 유일한 개발자가 law school 에 들어가서 더이상 프로젝트를 maintain 할수가 없단다. 방문해 보면 알 수 있듯이 사이트의 스킨이나 사용 편의성 면이나 거의 안습이다. 게다가 국제화 부분이나 이러한 집단 지성을 활용하는 웹 서비스의 기본인 API support등 분산화 지원 부분이 상당히 열악한 상태이다. 그래서 오픈소스에 공헌하는 차원에서 여러분과 함께 최대한 이 소프트웨어를 더 나은 모습으로 만들어 가려고 했고 그렇게 함으로서 기타 기업이나 단체나 prediction market 을 내부 의사 결정등에 사용해보고자 하는 분들이 보다 쉽게 사용해 볼수 있는 소프트웨어를 만들어가는데 도움이 되고 싶었다.

많은 분들이 이 글을 보고 자신들의 생각으로 다양한 prediction 을 제출해 주시고, 활발히 거래해 주신다면 그래서 나의 이러한 계획에 힘이 되어 준다면 정말로 행복할 것 같다. 그리고 이 프로젝트는 나의 개인 프로젝트이다. 내가 일하는 회사와는 아무런 관련이 없으니 그 부분은 걱정하지 않으셔도 된다.

여러분 대선이 다가오고 있습니다. PM2007 에는 정치 Category 도 있습니다. 정말 재밌지 않을까요? 한번만 도와주세요 열심히 해볼께요 ㅠ.ㅠ

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Freemarket 을 이용한 Prediction Market for FutureCamp 2007

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오는 2007년 1월 13일 토요일에 FutureCamp Seoul 이 서울대학교 암연구소 2층 이건희홀 에서 열린다. 지난 BarCamp 를 개인적인 사유로 놓치고서 올라온 후기 동영상들을 보며 다음행사를 오매불망 기다려왔다. 이번엔 선착순안에 드는데 성공했다.

이번 FutureCamp 의 주제는

2007년도를 전망한다 - 당신이 바로 전문가

두둥. 모두가 발표에 참여하는것이 원칙인 행사에서 저런 주제로 이야기를 하게 된다니. 게다가 이미 참석하기로 되어있는 분들의 목록을 보아하니. 상당히 위축된다. 내가 가서 과연 무슨 이야기를 할 수 있을까. 하지만 결국 참석하고 듣고 싶은 욕구가 이러한 부담감을 넘어버린것을…

전망에 대해 열심히 고민하다보니 얼마전에 confab 에서 본 Prediction Market 이 생각났다. Wisdom of Crowd 의 저자 James Surowiecki, Yahoo!/O’Reilly Tech Buzz Game 의 David M. Pennock 박사 등등 쟁쟁한 분들이 오셔서 사람들과 많은 이야기를 나눴다고 한다. 게다가 MS, HP, Google 등 많은 기업들이 내부적으로 제품 론치 시점 전망 등 전략적으로 중요한 부분들에 Perdiction Market 을 사용한다고 한다.

A prediction market is like a stock market for ideas or information. The market rewards good information whether it comes from elites or the masses. Prediction markets have built a track record of besting pundits and pollsters when it comes to predicting everything from political elections to quarterly sales figures.

PM 에 대해서 쥐뿔도 모르는 나지만, 더군다나 2007년의 전망같은것에 대해서는 훨씬 더 생각 없는 나지만 갑자기 사람들이 FutureCamp 에서 이야기 하게 될 이런 전망들을 가지고 Prediction Market 을 만들어 놀아보면 재밌지 않을까 하는 생각을 했다.

이미 수많은 Commercial/Opensource Prediction Market Platform 이 시중에 나와 있지만 그중에서도 가장 쉽고 간단하게 설치해볼 수 있었던 FreeMarket 을 선택했다.

Time지가 2006년 올해의 인물로 You(당신) 을 뽑았다고 한다. 그리고 FutureCamp 는 2007년을 전망할 전문가로 당신을 뽑았다. 누구나 Prediction 을 제출할수 있으니 지금 한번 해보시라.

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